{
  "type": "word",
  "vocabulary": [
    "<UNK>",
    "<BOS>",
    "<EOS>",
    ".",
    "a",
    "about",
    "after",
    "am",
    "an",
    "and",
    "animal",
    "another",
    "apple",
    "application",
    "are",
    "asked",
    "asleep",
    "at",
    "banana",
    "bank",
    "beach",
    "becomes",
    "belongs",
    "better",
    "bicycle",
    "big",
    "bird",
    "birds",
    "bond",
    "brand",
    "bright",
    "bus",
    "buyer",
    "calm",
    "cannot",
    "car",
    "care",
    "carrot",
    "carrots",
    "cat",
    "cats",
    "checking",
    "chick",
    "clean",
    "client",
    "code",
    "cold",
    "compared",
    "consumer",
    "cool",
    "course",
    "credit",
    "customer",
    "dark",
    "data",
    "day",
    "delivery",
    "dentist",
    "deposit",
    "design",
    "detail",
    "different",
    "dirty",
    "discussed",
    "discussion",
    "doctor",
    "dog",
    "dogs",
    "dry",
    "duck",
    "ducks",
    "during",
    "each",
    "early",
    "eat",
    "eats",
    "educator",
    "empty",
    "every",
    "everybody",
    "explained",
    "explains",
    "fabric",
    "falls",
    "fast",
    "fish",
    "foal",
    "focused",
    "foot",
    "freezes",
    "friend",
    "friends",
    "from",
    "frozen",
    "fruit",
    "full",
    "gentle",
    "gets",
    "gives",
    "goat",
    "goats",
    "grows",
    "hard",
    "harvest",
    "has",
    "he",
    "health",
    "heavy",
    "helped",
    "horse",
    "horses",
    "hospital",
    "hot",
    "hungry",
    "i",
    "ice",
    "important",
    "in",
    "instructor",
    "interest",
    "into",
    "investment",
    "is",
    "it",
    "item",
    "journey",
    "juice",
    "keeps",
    "kid",
    "kitchen",
    "kitten",
    "kittens",
    "knows",
    "lamp",
    "late",
    "learned",
    "learning",
    "lecturer",
    "lesson",
    "light",
    "loan",
    "local",
    "long",
    "loud",
    "made",
    "makes",
    "mango",
    "many",
    "market",
    "melts",
    "mentioned",
    "merchandise",
    "metal",
    "morning",
    "mortgage",
    "my",
    "needs",
    "new",
    "night",
    "noisy",
    "not",
    "now",
    "nurse",
    "of",
    "offering",
    "office",
    "old",
    "on",
    "one",
    "opposite",
    "opposites",
    "orange",
    "order",
    "ordered",
    "other",
    "our",
    "package",
    "patient",
    "payment",
    "peach",
    "pear",
    "person",
    "physician",
    "pillow",
    "pillows",
    "plant",
    "platform",
    "price",
    "product",
    "professor",
    "program",
    "puppies",
    "puppy",
    "purchase",
    "quality",
    "question",
    "quiet",
    "rain",
    "read",
    "recommended",
    "report",
    "return",
    "returned",
    "review",
    "reviewed",
    "rises",
    "risk",
    "robin",
    "robins",
    "room",
    "round",
    "route",
    "salmon",
    "sand",
    "school",
    "security",
    "see",
    "seed",
    "selected",
    "service",
    "she",
    "shoe",
    "shoes",
    "shopper",
    "short",
    "slow",
    "small",
    "soft",
    "software",
    "spoon",
    "spoons",
    "square",
    "station",
    "stay",
    "steam",
    "store",
    "street",
    "student",
    "students",
    "subscriber",
    "support",
    "surgeon",
    "system",
    "takes",
    "taste",
    "taxi",
    "teacher",
    "teachers",
    "team",
    "that",
    "the",
    "then",
    "therapist",
    "they",
    "those",
    "time",
    "tired",
    "to",
    "today",
    "tool",
    "towel",
    "traffic",
    "train",
    "travel",
    "treatment",
    "tree",
    "trees",
    "truck",
    "turn",
    "tutor",
    "two",
    "umbrella",
    "umbrellas",
    "under",
    "understand",
    "update",
    "us",
    "uses",
    "vegetable",
    "vehicle",
    "very",
    "walk",
    "walked",
    "walking",
    "walks",
    "warm",
    "was",
    "water",
    "we",
    "wears",
    "website",
    "were",
    "wet",
    "when",
    "why",
    "winter",
    "with",
    "without",
    "wood",
    "yesterday"
  ],
  "example": "the team discussed the taxi and the journey at the station .",
  "ids": [
    1,
    250,
    248,
    63,
    250,
    245,
    9,
    250,
    125,
    17,
    250,
    232,
    3,
    2
  ],
  "inputs": [
    1,
    250,
    248,
    63,
    250,
    245,
    9,
    250,
    125,
    17,
    250,
    232,
    3
  ],
  "targets": [
    250,
    248,
    63,
    250,
    245,
    9,
    250,
    125,
    17,
    250,
    232,
    3,
    2
  ],
  "validation_unknown_rate": 0.0
}